Commentary 논평
논평 Commentary
Readings of regulatory drafts, architecture patterns, and paper findings adjacent to the main threads.
[Commentary] Privacy Impact Assessment and AI Disclosure as Byproducts of the Audit Log
PIPA-grounded Privacy Impact Assessment and the Financial Services Commission's quarterly public-disclosure report, both delivered as automatic byproducts of the audit log rather than documents written from scratch. How they quietly ride on top of Ep 3's `log_*` tables, and what remains on the MRM committee's desk.
[Commentary] 개인정보 영향평가와 AI 공시를 감사 로그의 부산물로
PIPA 기반 개인정보 영향평가(PIA)와 금융위 공시용 분기 리포트가 서면 작성이 아니라 감사 로그의 자동 부산물로 떨어지는 구조. 두 산출물이 어떻게 Ep 3 의 `log_*` 테이블 위에 조용히 얹히는지, 그리고 MRM 위원회에는 무엇이 남는지.
[Commentary] A reliability flag on every prediction — Causal Guardrail and Mahalanobis distance
If MRM Ep 3's audit log guarantees *record integrity*, who judges whether *each individual prediction* is trustworthy? A prediction-level guardrail that detects OOD signals via Mahalanobis distance on the Causal Expert's latent space, and how it pairs with CEH attribution to fold into the audit trail.
[Commentary] 예측마다 신뢰도를 묻는다 — Causal Guardrail 과 Mahalanobis 거리
MRM Ep 3 의 감사 로그가 *기록의 무결성* 을 보증한다면, 각각의 개별 예측이 *신뢰할 만한가* 는 누가 판정하는가. Causal Expert 의 latent space 위에서 Mahalanobis 거리로 OOD 신호를 잡아내는 예측-단위 guardrail, 그리고 이것이 CEH attribution 과 쌍을 이뤄 감사 추적에 편입되는 방식.